Funktioniert KI-Erkennung in anderen Sprachen? Die Humanizer-Roadmap

KI-Erkennung außerhalb des Englischen ist lückenhafter als im Englischen: Die KI-Erkennung von Turnitin deckt Englisch, Spanisch, Japanisch und Arabisch ab, und die meisten Detektoren wurden zuerst für Englisch gebaut. Der Humanizer verarbeitet heute englische Eingaben. Koreanisch, Spanisch, Chinesisch, Japanisch und Französisch sind in Vorbereitung, und der Eingabehinweis in der App führt sie bereits als „demnächst verfügbar“. Die Website von Academic Humanizer und diesen Blog gibt es schon in 10 Sprachen.

Für die neuen Eingabesprachen nennen wir keine Termine, und dieser Beitrag erklärt, warum. Gutes Humanizing in einer Sprache ist keine Übersetzungsaufgabe. Es hängt davon ab, wie sich Detektoren in dieser Sprache verhalten, wie Text in Einheiten zerlegt wird und wie gute wissenschaftliche Prosa dort aussieht.

Der aktuelle Stand der Sprachunterstützung

Englisch deckt einen großen Teil der wissenschaftlichen Publikationen ab und ist zugleich die Sprache, für die die meisten KI-Detektoren entwickelt wurden. Viele Forschende, die auf Englisch publizieren, schreiben es als Zweit- oder Drittsprache. Die englische Eingabe dient also schon heute einer mehrsprachigen Gruppe von Autorinnen und Autoren.

Warum mehrsprachiges Humanizing schwieriger ist, als es aussieht

Ein Humanizer auf Satzebene wie unser Humanizer muss in jeder Sprache drei Dinge leisten: den Entwurf korrekt in Sätze zerlegen, die Sätze finden, die Detektoren markieren, und nur diese in einem Register umschreiben, das zum Fach passt. Außerhalb des Englischen wird jeder dieser Schritte schwieriger.

1. Detektoren wurden überwiegend für Englisch gebaut

Die meisten verbreiteten KI-Detektoren wurden hauptsächlich mit englischen Texten entwickelt und getestet. Ihr Verhalten in anderen Sprachen ist weniger gut erforscht, und Studien haben bereits gezeigt, dass Detektoren Texte falsch einschätzen können, die von ihren Trainingsmustern abweichen. Eine Untersuchung zu Texten von Nicht-Muttersprachlern ergab, dass Detektoren diese weit häufiger als KI-generiert einstuften als Texte von Muttersprachlern, vor allem weil einfachere, vorhersehbarere Formulierungen für sie maschinell wirken. Wir besprechen diese Studie in GPT-Detektoren benachteiligen Nicht-Muttersprachler.

Wenn die Erkennung schon innerhalb des Englischen ungleichmäßig ist, liegt es nahe, über Sprachgrenzen hinweg noch mehr Ungleichmäßigkeit zu erwarten. Bevor wir eine neue Eingabesprache freischalten, müssen wir wissen, welche Detektoren sie verarbeiten, wo sie sich widersprechen und wie ein Fehlalarm dort aussieht.

2. Text wird unterschiedlich zerlegt

Detektoren und Sprachmodelle lesen keine Wörter. Sie lesen Tokens, also Textstücke, die zufällig im Vokabular eines Modells vorkommen. Im Englischen sind häufige Wörter oft einzelne Tokens. In Sprachen mit reicher Flexion oder ohne Leerzeichen zwischen Wörtern kann derselbe Gedanke in mehr und kleinere Stücke zerfallen.

The results were significant / 결과가 유의미했다

Nur zur Veranschaulichung. Grün: ein vertrautes ganzes Wortstück. Rot: ein Wort, das in kleinere Stücke zerlegt wird. Die tatsächliche Zerlegung hängt vom Vokabular des jeweiligen Modells ab.

Das ist aus zwei Gründen wichtig. Statistische Detektoren bewerten, wie vorhersehbar jedes Token ist, daher verändert eine andere Zerlegung das Signal, das sie sehen. Und auch die Satztrennung selbst unterscheidet sich: Chinesisch und Japanisch verwenden andere Satzzeichen am Satzende und keine Leerzeichen, während Koreanisch und Japanisch Satzendungen nutzen, die Höflichkeit und Register tragen. Ein Humanizer, der Sätze falsch trennt, schreibt die falschen Abschnitte um.

3. Das wissenschaftliche Register unterscheidet sich je nach Sprache

„Klingt menschlich“ ist nicht in jeder Sprache dasselbe Ziel. Gute wissenschaftliche Prosa folgt unterschiedlichen Konventionen:

• Koreanische Fachtexte verwenden typischerweise die schlichte Aussageendung und einen formellen, unpersönlichen Ton.
• Japanische Fachartikel nutzen meist den förmlichen Schreibstil statt des höflichen gesprochenen Stils, und die Wahl muss im ganzen Text einheitlich bleiben.
• Spanische und französische Wissenschaftsprosa bevorzugt oft längere Sätze und unpersönliche Konstruktionen, die im Englischen weitschweifig wirken würden.
• Chinesisches wissenschaftliches Schreiben hat eigene formelle Konnektoren und feste Wendungen, und ihr übermäßiger Gebrauch gilt als bekanntes Merkmal schablonenhafter Texte.

Eine Umformulierung, die wie natürlicher englischer Stil wirkt, der in eine andere Sprache verpflanzt wurde, würde Leserinnen und Leser enttäuschen und vermutlich auch Detektoren auffallen. Jede Sprache braucht ein eigenes Gespür dafür, wie ein sauberer wissenschaftlicher Satz aussieht, dazu Sorgfalt bei der Fachterminologie, die oft lokale Begriffe mit englischen Lehnwörtern mischt.

Erkennen Turnitin und GPTZero KI in anderen Sprachen?

Manche schon, für eine begrenzte Zahl von Sprachen. Die Anleitung zum KI-Bericht von Turnitin nennt Englisch, Spanisch, Japanisch und Arabisch als unterstützt, und eine Datei in einer anderen Sprache erhält keinen KI-Bericht. Das ist nicht dasselbe wie ein unauffälliges Ergebnis. Die Erkennung von KI-paraphrasiertem und durch Bypasser verändertem Text funktioniert bei Turnitin nur auf Englisch.

Die FAQ von GPTZero sagen, das Modell unterstütze Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch und weitere Sprachen, und Copyleaks gibt an, mehr als 30 abzudecken. Das sind Angaben der Anbieter. Unabhängige Tests außerhalb des Englischen sind viel dünner gesät als im Englischen.

Wenn Sie in einer anderen Sprache schreiben, folgen daraus drei Punkte:

• Prüfen Sie, ob der Detektor Ihrer Hochschule oder Zeitschrift Ihre Sprache überhaupt unterstützt.
• Rechnen Sie damit, dass Werte in einer neu unterstützten Sprache auf weniger Tests beruhen als Werte für Englisch.
• Seien Sie vorsichtig mit Übersetzungen. In einer Studie von 2023 zu 14 Tools wurden menschliche Texte, die maschinell ins Englische übersetzt waren, um etwa 20 Punkte seltener richtig eingeordnet als englische Originaltexte (siehe was diese Studie ergab).

Was wir prüfen, bevor wir eine Sprache freischalten

1. SatztrennungEntwürfe in der Sprache müssen so in Sätze zerlegt werden, wie ein Mensch sie lesen würde.
2. Abdeckung durch DetektorenWir müssen wissen, wie sich die Detektoren, gegen die wir prüfen, in dieser Sprache verhalten.
3. Qualität des RegistersUmformulierungen müssen sich wie formelle wissenschaftliche Prosa in dieser Sprache lesen, nicht wie übersetztes Englisch.
4. Bedeutung und FachbegriffeZahlen, Zitate und Fachterminologie müssen die Umformulierung unbeschadet überstehen.

Erst wenn eine Sprache diese Prüfungen besteht, wechselt sie von „demnächst“ zu „verfügbar“. Deshalb versprechen wir auch keine Termine: Die Arbeit ist fertig, wenn sie richtig gemacht ist.

Was Sie in der Zwischenzeit tun können

Wenn Sie Englisch als weitere Sprache schreiben, funktioniert der Humanizer schon heute für Sie. Ihr Entwurf wird Satz für Satz geprüft, nur die markierten Sätze werden umgeschrieben, und der Rest bleibt so, wie Sie ihn geschrieben haben. Für Schreibende, deren schlichtes Englisch von Detektoren falsch gelesen wird, ist das oft die nützlichste Einstellung. Unsere Fallstudie zu einer Autorin mit Englisch als Fremdsprache betrachtet diese Situation genauer.

Wenn Ihr Manuskript in einer anderen Sprache verfasst ist, warten Sie auf die native Unterstützung, statt es ins Englische und zurück zu übersetzen. Ein Umweg über die Übersetzung glättet meist genau das Register, das Sie bewahren wollen. Und gleich, in welcher Sprache Sie schreiben: Prüfen Sie vor der Einreichung KI-gestützter Arbeiten die KI-Richtlinie Ihrer Hochschule oder Ihrer Zielzeitschrift.

Häufig gestellte Fragen

Kann ich koreanische Texte schon jetzt mit Academic Humanizer bearbeiten?

Noch nicht. Die Eingabe ist derzeit nur auf Englisch möglich. Koreanisch gehört zusammen mit Spanisch, Chinesisch, Japanisch und Französisch zu den fünf Sprachen, die demnächst folgen.

Wann starten die neuen Eingabesprachen?

Wir haben noch keine Termine bekannt gegeben. Jede Sprache geht live, sobald sie die oben genannten Prüfungen besteht.

Ist die Website in meiner Sprache verfügbar?

Website und Blog gibt es auf Englisch, Koreanisch, Japanisch, vereinfachtem Chinesisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Hindi, Italienisch und Portugiesisch.

Warum sind KI-Detektoren bei nicht englischen Texten weniger zuverlässig?

Die meisten wurden hauptsächlich mit Englisch entwickelt und getestet. Eine andere Tokenisierung und andere Schreibkonventionen verändern die Signale, auf die sie sich stützen. Hintergründe finden Sie unter So funktionieren KI-Detektoren.

Auf dem Weg zu mehr Sprachen

Academic Humanizer gibt es, damit die eigenen Ideen von Forschenden nicht fälschlich als Maschinentext gelten. Dieses Problem endet nicht beim Englischen, und der Humanizer wird es auch nicht. Wenn Ihr Entwurf auf Englisch ist, können Sie ihn schon heute prüfen und Satz für Satz sehen, was Detektoren erfassen.